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是德科技發(fā)布2023年行業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)


  來(lái)源: 是德科技 時(shí)間:2023-02-01 編輯:儀器儀表WXF
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目錄

? 軟件將加速發(fā)展
? 軟件自動(dòng)化和質(zhì)量

? 蓬勃發(fā)展的技術(shù)

? 6G

? 2023年的6G

? 電動(dòng)汽車的未來(lái)

? 量子計(jì)算

? 安全

? 利用數(shù)字孿生和人工智能進(jìn)行產(chǎn)品開(kāi)發(fā)

? 產(chǎn)品召回率將上升

 

軟件將加速發(fā)展
是德科技首席信息官(CIO) Dan Krantz


1. “數(shù)字鴻溝”將決定企業(yè)的成敗

對(duì)于許多企業(yè)來(lái)說(shuō),將“數(shù)據(jù)見(jiàn)解”轉(zhuǎn)變成商業(yè)價(jià)值一直是難以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo);然而人工智能(AI)技術(shù)的成熟最終會(huì)讓這一目標(biāo)成為可能——企業(yè)可以提煉數(shù)據(jù)信息,并付諸行動(dòng)。這種趨勢(shì)在未來(lái)五年將會(huì)不斷加速;那些能夠把數(shù)據(jù)成功轉(zhuǎn)化為商業(yè)行動(dòng)的企業(yè)有望獲得蓬勃發(fā)展。他們的首席信息官所青睞的解決方案會(huì)兼顧以下四個(gè)方面:低代碼可擴(kuò)展性、用戶體驗(yàn)更直觀、API 更為豐富以提供最大限度的可組合性,以及具有突破性的分析見(jiàn)解。那些不能提供這些能力的公司將會(huì)陷入“Excel蟲洞”——財(cái)務(wù)變差和競(jìng)爭(zhēng)力下滑在所難免。


2. 人才 2.0:數(shù)字敏捷性成為必須

數(shù)字敏捷性將會(huì)提高到新的等級(jí),除了IT部門以外,企業(yè)里的所有人才都必須具備基本的軟件開(kāi)發(fā)技能。行動(dòng)快速的企業(yè)將會(huì)憑借數(shù)據(jù)科學(xué)脫穎而出。


3. 自動(dòng)化影響人才的招聘和保留

在2023年,自動(dòng)化趨勢(shì)依然強(qiáng)勁——盡管經(jīng)濟(jì)存在不確定性。在未來(lái)幾年中,自動(dòng)化和系統(tǒng)環(huán)境的升級(jí)將會(huì)沖擊企業(yè)留住員工的能力。員工會(huì)尋求更多選擇,把目光盯向那些采用智能自動(dòng)化系統(tǒng)、能使他們專注于回報(bào)更高和具有創(chuàng)造性任務(wù)的企業(yè)。那些不向自動(dòng)化轉(zhuǎn)型、仍然堅(jiān)持手動(dòng)為先的企業(yè),將在人才競(jìng)爭(zhēng)方面越來(lái)越乏力。


4. 軟件開(kāi)發(fā)走向機(jī)器人編程

我們習(xí)慣了數(shù)字通信中的文本預(yù)測(cè),但人們可能會(huì)驚訝地發(fā)現(xiàn),這些功能也存在于軟件開(kāi)發(fā)當(dāng)中。在某些環(huán)境里,機(jī)器人會(huì)建議如何完成代碼;未來(lái)幾年,這種情形就會(huì)屢見(jiàn)不鮮。到 2028 年,世界上一半以上的軟件代碼都會(huì)是由機(jī)器人(而不是人工)編寫的。

 

5. 現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界相融合,效率步入新時(shí)代

2023年,我們將見(jiàn)證數(shù)字孿生技術(shù)在物理系統(tǒng)中的應(yīng)用取得巨大進(jìn)步。這將為各行各業(yè)帶來(lái)諸多好處,例如醫(yī)療保健行業(yè)、制造業(yè)、零售業(yè)等等。設(shè)想一下在手術(shù)當(dāng)中,外科醫(yī)生可以隨時(shí)從 AI 助手那里查看解剖數(shù)據(jù)和患者病史,而不必再靠回憶調(diào)取這些細(xì)節(jié)。聽(tīng)上去像是幻想,實(shí)際上為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),諸多工作已在進(jìn)行之中。預(yù)計(jì)明年會(huì)有越來(lái)越多的公司打破現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界之間的界限。


 

軟件自動(dòng)化和質(zhì)量

是德科技軟件測(cè)試自動(dòng)化總經(jīng)理Gareth Smith


1. 自動(dòng)化測(cè)試設(shè)計(jì)

傳統(tǒng)的測(cè)試自動(dòng)化本身仍然需要手動(dòng)編寫代碼以完成測(cè)試。基于模型的方法是從中心模型生成測(cè)試;而“自主測(cè)試設(shè)計(jì)”則更了進(jìn)一步,它是自動(dòng)生成這些模型。這意味著,該模型可作為待測(cè)系統(tǒng)的“數(shù)字孿生”自動(dòng)生成,并自動(dòng)創(chuàng)建和執(zhí)行實(shí)際測(cè)試。這就大大簡(jiǎn)化和優(yōu)化了測(cè)試,可以提高測(cè)試質(zhì)量,縮短上市時(shí)間。因此,“自主測(cè)試設(shè)計(jì)”將會(huì)成為 2023 年的主流測(cè)試方法。


2. 測(cè)試的可持續(xù)性

傳統(tǒng)的測(cè)試自動(dòng)化是基于需求,在指定時(shí)間段(例如,晚上、周末和發(fā)布之前)運(yùn)行大量固定測(cè)試。每個(gè)測(cè)試的執(zhí)行都需要耗費(fèi)大量算力,這既有能源成本,又會(huì)影響環(huán)境。隨著能源價(jià)格上漲和可持續(xù)性意識(shí)的增強(qiáng),這種傳統(tǒng)的“非智能”自動(dòng)化測(cè)試將被智能的“測(cè)試優(yōu)化”——只運(yùn)行針對(duì)具體問(wèn)題的測(cè)試——所取代。


3. 元宇宙作為平臺(tái)

為了與客戶保持接觸,供應(yīng)商需要擁有多種渠道;網(wǎng)絡(luò)和手機(jī)最為常見(jiàn),此外還有專用的移動(dòng)app、售貨亭、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、ATM、機(jī)頂盒等。預(yù)計(jì) 2023年,關(guān)于元宇宙被視為未來(lái)與客戶互動(dòng)的一個(gè)重要渠道的討論將會(huì)越來(lái)越多。這個(gè)截然不同的渠道也為測(cè)試廠商帶來(lái)了新的設(shè)計(jì)、構(gòu)建和測(cè)試任務(wù)——意味著,他們都需要一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用、一個(gè)網(wǎng)站和一個(gè)元宇宙平臺(tái)。非同質(zhì)化代幣(NFT)可視為一個(gè)元宇宙環(huán)境,它為交付產(chǎn)品和服務(wù)提供了一種新方法。測(cè)試元宇宙是一項(xiàng)艱巨的任務(wù);這將為測(cè)試自動(dòng)化技術(shù)帶來(lái)許多挑戰(zhàn),同時(shí)也為這個(gè)領(lǐng)域的加速創(chuàng)新帶來(lái)了機(jī)遇。

 

4. 通過(guò)人工智能(AI)提供質(zhì)量和操作保證

在數(shù)字優(yōu)先的世界中,隨著復(fù)雜性的增加,數(shù)字產(chǎn)品將會(huì)受到更嚴(yán)格的審查。對(duì)于安全關(guān)鍵型系統(tǒng)來(lái)說(shuō),此前的審查已經(jīng)很嚴(yán)格,但到2023年,預(yù)計(jì)所有領(lǐng)域都會(huì)更嚴(yán)。產(chǎn)品的內(nèi)容,包括所有的組成部分和第三方組件都必須逐項(xiàng)列出并進(jìn)行認(rèn)證,確保全部都是真實(shí)和原創(chuàng)的。隨著產(chǎn)品變得更加智能,人工智能(AI)在系統(tǒng)和設(shè)備中的應(yīng)用變得更加廣泛,它們的操作也將更加微妙和復(fù)雜。對(duì)這些系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試時(shí),需要用更智能的技術(shù)來(lái)理解測(cè)試響應(yīng),并根據(jù)可接受的操作進(jìn)行驗(yàn)證——這就導(dǎo)致了需要使用AI來(lái)測(cè)試AI。


5. 人人都是開(kāi)發(fā)者

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