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近年來隨著紅外成像技術(shù)的發(fā)展與成熟，各種適用于民用的低成本紅外成像設(shè)備不斷推出，其在國民經(jīng)濟各個領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用，應(yīng)用場景逐漸擴大。

我國紅外熱成像儀最早應(yīng)用在軍事領(lǐng)域，近年來隨著紅外成像技術(shù)的發(fā)展與成熟，各種適用于民用的低成本紅外成像設(shè)備不斷推出，其在國民經(jīng)濟各個領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用，應(yīng)用場景逐漸擴大。尤其是在今年春節(jié)前后，一場全國響應(yīng)的防控新型冠狀病毒感染的肺炎疫情阻擊戰(zhàn)打響。在這場阻擊戰(zhàn)中，作為疫情檢測的第一道關(guān)口，紅外熱成像體溫篩查在疫情防控攻堅戰(zhàn)中發(fā)揮了重要作用。本文將對紅外熱成像市場的發(fā)展現(xiàn)狀做些簡單分析。

紅外熱成像應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展

這幾年，隨著MEMS技術(shù)的不斷發(fā)展，熱成像探測器向著更小尺寸、更大分辨率、更低功耗的趨勢發(fā)展，隨著熱成像探測器成本的降低，紅外熱成像應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣，新的應(yīng)用領(lǐng)域不斷得到拓展，比如：動物疫情檢疫、服裝領(lǐng)域的保溫及透氣性檢測、汽車無人駕駛領(lǐng)域、影院流量監(jiān)測、養(yǎng)老院醫(yī)療看護、戶外夜視、住宅安防、突發(fā)疫情防控及防火等等，其市場發(fā)展前景廣闊。

回看2019年，紅外熱成像市場發(fā)展的主要看點是在民用市場領(lǐng)域，紅外熱成像產(chǎn)品從原來的工業(yè)控制、石油化工、電力監(jiān)測、安防監(jiān)控等工業(yè)消費品領(lǐng)域，逐漸向汽車輔助駕駛、智能空調(diào)、住宅安防、戶外夜視、防火監(jiān)測、突發(fā)公共衛(wèi)生安全防控等個人消費品領(lǐng)域發(fā)展。例如在今年上海舉行的電子消費品展中，美的、海爾等空調(diào)廠家都分別推出了的智能空調(diào)，為空調(diào)增添了紅外感應(yīng)和熱成像原理，準確感知人們的位置與溫度，智能選擇舒適溫度和送風(fēng)方向，從而實現(xiàn)“人隨風(fēng)動”和舒適送風(fēng)，省去手動調(diào)控的麻煩；同時空調(diào)內(nèi)部裝備的紅外熱像儀能監(jiān)視室內(nèi)熱源，當(dāng)家里出現(xiàn)火情時，通過手機App實現(xiàn)遠距離自動報警。

未來，隨著焦平面探測器制備工藝的不斷成熟和工程化水平的提升，預(yù)計在未來可預(yù)見的時間內(nèi)，探測器成本將逐漸降低，紅外熱像儀在不同民用領(lǐng)域的應(yīng)用也會越來越普及。

AI技術(shù)加持熱成像技術(shù)產(chǎn)品迎新突破

近年來，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，在熱成像領(lǐng)域，AI+熱成像帶來了很大的變化。通過AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)加持，熱成像不僅僅能夠測溫，還能實現(xiàn)更多的智能分析功能，同時企業(yè)將目前主流的人臉抓拍算法和熱成像有機結(jié)合，實現(xiàn)在黑暗中準確識別人臉，給客戶提供了AI+熱成像更高的應(yīng)用價值。在AI賦能下，熱成像應(yīng)用有了更多新表現(xiàn)：

一是“AI+紅外熱成像”技術(shù)相結(jié)合的紅外熱成像體溫篩檢系統(tǒng)，通過前端紅外相機與高清攝像機相結(jié)合，利用人臉識別算法，精準鑒別現(xiàn)場人群中每個人的額頭溫度，有效解決了傳統(tǒng)熱成像全面積測溫誤報問題，實現(xiàn)更精準的人體溫度識別。測溫最大距離達到10米，能有效避免接觸傳染，實現(xiàn)公共場所“無接觸式遠距”體溫監(jiān)測。目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用與火車站、機場、地鐵站、碼頭等重點交通樞紐以及商場、寫字樓、學(xué)校等大流量公共場所,全自動人臉識別、無感通關(guān),迅速發(fā)現(xiàn)體溫異常者,提供防疫第一道鋼鐵防線。

二是可以實現(xiàn)廚房、物流倉庫、機房、供電所、電瓶車充電樁、博物館等區(qū)域防火精準預(yù)警。在實際應(yīng)用中，通過紅外熱成像攝像頭接收物體釋放的紅外線，并實時轉(zhuǎn)換成溫度信息。同時，結(jié)合AI圖像識別技術(shù)，對目標物體周邊劃定的區(qū)域進行人體識別，檢測是否有人，當(dāng)發(fā)現(xiàn)劃定的區(qū)域內(nèi)溫度持續(xù)上升，達到設(shè)定的預(yù)警溫度，而且未檢測到有人，同時滿足這兩個條件就會觸發(fā)預(yù)警。根據(jù)緊急程度，發(fā)出預(yù)警形式有短信、電子郵件、電話通知，還有監(jiān)控畫面彈窗等。溫度達到二級預(yù)警溫度時，系統(tǒng)會短信、電子郵件通知相關(guān)管理員等，達到一級預(yù)警溫度時，系統(tǒng)會自動撥打電話通知。

三是實現(xiàn)在黑暗中準確識別人臉。當(dāng)使用熱成像照相機拍攝面部圖像時，主要的挑戰(zhàn)在于捕獲的熱圖像必須與目標人物的常規(guī)可見圖像的監(jiān)視圖像庫相匹配。需要將構(gòu)建出來的圖像與數(shù)據(jù)庫中的已知面部進行匹配，才能識別出目標。熱成像人臉識別技術(shù)在追捕逃犯、打擊恐怖分子、夜間作戰(zhàn)方面有很大的用武之地。

四是紅外熱成像和低照度雙光相結(jié)合，通過多光譜圖像融合技術(shù)，再通過AI的深度學(xué)習(xí)技術(shù)加持，實現(xiàn)增加刷臉支付的安全性。通過紅外熱成像攝像頭接收物體釋放的紅外線，并實時轉(zhuǎn)換成溫度信息。同時，結(jié)合AI圖像識別技術(shù)，可以增加刷臉支付的安全性。