六、自主代理與物體（Autonomous Agents and Things）

機器學習提供了實現(xiàn)智能機器自主（或至少半自主）運行的光譜，包含機器人、自動駕駛汽車、虛擬個人助理（VPA）以及智能助手。隨著實體智能機器的進步，像是機器人得到極大的關注，以軟件為基礎的智能機器有了更短期并更廣泛的影響，虛擬個人助理，像是微軟（Microsoft）的Cortana以及蘋果（Apple）的Siri都變得更為智能，可以說是自主代理（autonomous agents）的前身。助理的新興概念讓自主代理成為主要用戶界面的環(huán)境用戶體驗，用戶直接對著應用程序說話，而非與智能手機上的菜單、表單與按鍵互動，實際上就是智能代理。

David Clearley表示：“在接下來的五年內，我們會發(fā)展到后應用程序（postapp）世界，智能代理將傳遞動態(tài)且連續(xù)的動作與界面，IT領導者需探索如何利用自主物體與代理強化人類行為，并將人力解放到只有人類才能夠做的事；然而，他們必須認知到智能代理與智能物體都是在接下來20年會持續(xù)變革并擴張用途的一種長期現(xiàn)象?！?/span>

七、自適應安全架構（Adaptive Security Architecture）

數(shù)字經(jīng)濟及運算經(jīng)濟的復雜性與新興的“黑客產(chǎn)業(yè)（hacker industry）”結合，顯著提升了其對企業(yè)機構的威脅面。依賴網(wǎng)絡外圍防御及基于規(guī)則的安全（rule-based security）已顯不足，特別是在企業(yè)機構采用了更多以云端為基礎的服務以及為了整合系統(tǒng)而開放API給客戶或合作伙伴的情況下。IT領導者需專注于偵測與響應威脅，同時以更多傳統(tǒng)的阻擋與其他方法防范攻擊。程序自我保護、用戶與實體行為分析都會協(xié)助實現(xiàn)自適應安全架構。

八、高級系統(tǒng)架構（Advanced System Architecture）

數(shù)字網(wǎng)絡與智能機器需要精密的運算架構才能實現(xiàn)，而高能量、超高效率的神經(jīng)型態(tài)架構（neuromorphic architecture）才能符合這種需求。以現(xiàn)場可編程門陣列（field-programmable gate arrays，FPGA）驅動的架構是神經(jīng)型態(tài)架構的重點技術，這樣的技術有顯著的好處，例如能夠在比每秒一萬億次浮點運算更高速的高能量效率下運行。