Field系統(tǒng)與CNC設(shè)備、機(jī)器人、周邊裝置以及傳感器鏈接，借助分析來優(yōu)化制造業(yè)生產(chǎn);Nvidia的智能機(jī)器產(chǎn)品管理部門主管Murali GopalakrishnaFanuc表示，Fanuc最近示范了AI機(jī)器人的三種基礎(chǔ)應(yīng)用，包括抓取與放置物品、在邊緣的預(yù)測(cè)性維護(hù)，以及檢測(cè)率提升了七倍的自動(dòng)化光學(xué)檢測(cè)。

Nvidia的Volta號(hào)稱是第一個(gè)專為AI應(yīng)用打造的GPU架構(gòu)，也就是能支持機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練;Volta架構(gòu)Tesla V100 GPU配備了640個(gè)張量處理器(Tensor)核心，能提供120Tflops的性能，相當(dāng)于100顆深度學(xué)習(xí)CPU(來源：Nvidia)

美國(guó)大廠GE (General Electric)也正在內(nèi)部開發(fā)適合自家制造需求以及其他美國(guó)垂直整合制造商的技術(shù);GE Global Research的機(jī)器人技術(shù)部門主管John Lizzi透露，除了軟硬件平臺(tái)，GE還投資了擅長(zhǎng)自動(dòng)移動(dòng)機(jī)器人的Clearpath Robotics，還有以“蛇臂”(snake-arm)機(jī)器人聞名的OC Robotics。

針對(duì)某些應(yīng)用案例，GE是從零開始打造機(jī)器人，例如能深入噴射機(jī)引擎進(jìn)行檢測(cè)的裝置;此外該公司也同時(shí)自行打造與向外采購(gòu)傳感器。透過機(jī)器學(xué)習(xí)，AI在機(jī)器人領(lǐng)域變得非常重要，而該技術(shù)也成為在未來從三個(gè)方面提升機(jī)器人的關(guān)鍵，即感知、先進(jìn)推理以及靈巧。Lizzi并指出，協(xié)作機(jī)器人也是一大趨勢(shì)，GE的愿景是朝向移動(dòng)、自給自足的系統(tǒng)發(fā)展，人類只需要在處理例外狀況時(shí)出手干預(yù)，此外還有布署能與人類團(tuán)隊(duì)合作的智慧機(jī)器人。