隨著首屆中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(以下簡稱“智博會”)近日在重慶開幕，人工智能再次成為各界關(guān)注焦點。據(jù)報道，中國人工智能市場規(guī)模年均增長率超過40%，但23.4%的投資是在商業(yè)及零售領(lǐng)域，18.3%在自動駕駛，而制造業(yè)相關(guān)的人工智能投入不到1%。

據(jù)悉，我國將完善人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策體系，今年的主要任務(wù)是推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，近期將制定出臺人工智能與實體經(jīng)濟融合指導(dǎo)意見。人工智能與制造業(yè)深度融合將成重中之重，將加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實施人工智能重大科技項目，建設(shè)高水平人工智能創(chuàng)新基地和開放平臺，打造一批優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群。

人工智能應(yīng)用廣度深度遠超預(yù)期

我國人工智能呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。記者從智博會上獲悉，中國人工智能市場規(guī)模年均增長率超過40%。日前發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示，2017年中國人工智能市場規(guī)模達到237億元，同比增長67%，預(yù)計2018年市場增速將達75%。

地方紛紛制定人工智能相關(guān)規(guī)劃和方案。四川省政府常務(wù)會議8月23日審議通過的《四川省新一代人工智能發(fā)展實施方案》提出，力爭到2020年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模3000億元以上，促進四川人工智能產(chǎn)業(yè)進入全國先進行列。

8月14日發(fā)布的《廣東省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2020年，廣東省人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到3000億元；初步建成10個以上人工智能產(chǎn)業(yè)集群，力爭打造成為國內(nèi)人工智能創(chuàng)新和應(yīng)用高地。

“人工智能成為推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的新動能和振興實體經(jīng)濟的新機遇。由于技術(shù)的迅猛發(fā)展、投融資力度的加大以及地方政府和科技界、工業(yè)界的廣泛合作，人工智能應(yīng)用的廣度和深度均大大超出預(yù)期?！惫ば挪靠萍妓狙惨晢T畢開春在此前工信部信息中心舉辦的一次活動上說。

據(jù)了解，推動人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，成為今年完善人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策體系的主要任務(wù)。今年上半年，工信部開展了人工智能與實體經(jīng)濟深度融合項目遴選工作，目前已經(jīng)初步完成評審。近日工信部還組織了由各省市工業(yè)和信息化主管部門、部屬單位負責(zé)人參加的人工智能與實體經(jīng)濟深度融合推進會。
制造業(yè)在人工智能應(yīng)用中最具潛力

雖然人工智能加快向各領(lǐng)域滲透，但在制造業(yè)的應(yīng)用仍是短板。德國思愛普全球高級副總裁李強在智博會上指出，中國的數(shù)字經(jīng)濟取得了舉世矚目的成就，特別是在消費互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，中國已經(jīng)是領(lǐng)軍國家。因此，在新一輪人工智能熱潮中，企業(yè)創(chuàng)業(yè)者和資本繼續(xù)向消費互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域傾斜。通過對中國過去三年最大的300項人工智能項目進行分析顯示，23.4%的投資在商業(yè)及零售領(lǐng)域，18.3%在自動駕駛，而對于制造業(yè)相關(guān)的人工智能投入不到1%。

“與此形成鮮明對比的是，制造業(yè)恰恰是人工智能應(yīng)用場景最具潛力的區(qū)域，人工智能能夠大幅度提升勞動生產(chǎn)力，進而推動GDP增長?！崩顝娭赋?，根據(jù)分析報告，到2030年，因人工智能的推動，全球?qū)⑿略?5.7萬億美元的GDP，中國就占7萬億美元；到2035年人工智能將推動勞動生產(chǎn)力提升27%，拉動制造業(yè)的GDP高達27萬億美元。

工信部裝備工業(yè)司副巡視員錢明華在智博會上指出，智能制造是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心內(nèi)容，是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。據(jù)悉，我國將加快實施智能制造工程，優(yōu)先培育和發(fā)展一批戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群。
“不容忽視的是，人工智能仍屬于前沿領(lǐng)域，各地在人才儲備、技術(shù)架構(gòu)、實施路徑、行業(yè)標(biāo)準及產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面均存在一定的發(fā)展瓶頸?！敝袊缈圃汗I(yè)經(jīng)濟研究所副研究員渠慎寧對《經(jīng)濟參考報》記者表示，我國人工智能產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展尚不成熟，與現(xiàn)行制造體系的融合度偏弱，需要在工藝、產(chǎn)線、產(chǎn)品、服務(wù)等層面開展大量應(yīng)用實踐。同時，行業(yè)標(biāo)準缺位。人工智能應(yīng)用特別是在制造業(yè)的應(yīng)用需要部署大量專用傳感器，而現(xiàn)階段工業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)通信標(biāo)準之間通常不能兼容。

產(chǎn)業(yè)交融將產(chǎn)生溢出效應(yīng)