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工業(yè)4.0九大技術(shù)引領(lǐng)無數(shù)商機(jī)爆發(fā)


  來源: 儀器儀表商情網(wǎng) 時間:2015-09-21 作者:荊楚
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儀器儀表商情網(wǎng)報道  “工業(yè)4.0”,這個頗具金屬感的詞匯在2015年大連夏季達(dá)沃斯論壇上成為與會各界的聚焦點。當(dāng)美國人開始“第三次工業(yè)革命”、德國人啟動“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略時,中國也于今年5月宣布,將通過三個十年行動綱領(lǐng),力爭在2045年左右成為工業(yè)強(qiáng)國。筆者獲悉,工業(yè)4.0含有九大技術(shù)支柱,即工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計算、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)機(jī)器人、3D打印、知識工作自動化、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全、虛擬現(xiàn)實和人工智能。這九大支柱中會產(chǎn)生無數(shù)的商機(jī)和上市公司。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)4.0的核心基礎(chǔ),有無處不在的傳感器,這些傳感器進(jìn)行互聯(lián)以后就形成了大量的數(shù)據(jù),然后回到數(shù)字中樞,進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗、整理、挖掘,數(shù)據(jù)再增值。過去的大數(shù)據(jù)在服務(wù)業(yè)企業(yè)運用比較多,工業(yè)企業(yè)很多數(shù)據(jù)是沒有被完全挖掘出來,現(xiàn)在一個新的市場正在形成,就是通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來形成的大量數(shù)據(jù),來進(jìn)行重新產(chǎn)生價值,所以第一個技術(shù)領(lǐng)域是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。
云計算
在云計算里面分為公有云和私有云。過去的中國,包括全球一些大企業(yè)都希望建立自己的云計算平臺,所以說在中國形成這樣的趨勢,中國電信、中國銀行希望自己來建立云計算平臺,中小型企業(yè)用公有云。
過去三年,美國的花旗銀行慢慢把自己上千人的IT隊伍給裁掉,把自己的公有云轉(zhuǎn)成亞馬遜和或者IBM私有云。在中國,這個技術(shù)趨勢也在呈現(xiàn),未來云計算是一個互聯(lián)網(wǎng)里面的基礎(chǔ)設(shè)施,是水電煤,是高速公路,一個企業(yè)沒有必要養(yǎng)幾千人IT隊伍,而且在安全防衛(wèi)上也不能達(dá)到企業(yè)級的安全防衛(wèi)。所以交給專業(yè)的云服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商來服務(wù),是最好的選擇。
云計算的基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商,在美國,亞馬遜拿了很多美國國防部的訂單,超過了IBM。中國阿里巴巴提供云計算服務(wù),也是非常出色。所以在云計算領(lǐng)域,看全球趨勢,大家都是通過把自己數(shù)據(jù)存儲到云端來進(jìn)行運算,所以說基于大數(shù)據(jù)的云計算,也是工業(yè)4.0最核心的ID技術(shù)。而這些技術(shù)最強(qiáng)的地方,在硅谷。
通過以上這些案例可以看到,工業(yè)4.0雖然發(fā)源于德國,但和美國硅谷是密不可分的。因為硅谷的大數(shù)據(jù)、云計算,包括未來人工智能、虛擬現(xiàn)實這些技術(shù),也對工業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合有著巨大的影響。
工業(yè)大數(shù)據(jù)
馬云講過,未來所有的企業(yè)都會變成數(shù)據(jù)企業(yè),未來是一個從IT到DT轉(zhuǎn)變的時代,即數(shù)據(jù)科技。工業(yè)大數(shù)據(jù)在整個工業(yè)4.0里面也是一個至關(guān)重要的技術(shù)領(lǐng)域,現(xiàn)在的硅谷,包括德國很多新的工業(yè)大數(shù)據(jù)公司,提供工業(yè)數(shù)據(jù)的分析、采集,還有數(shù)據(jù)采集器。這些工業(yè)數(shù)據(jù)會在云端保存,通過工業(yè)數(shù)據(jù)的分析,可以重新來分析機(jī)器的運行以及效率提升。
四年前,我遇到美國辛辛那提州立大學(xué)的一個臺灣教授李杰,他在給海爾做顧問服務(wù),研究智慧的設(shè)備管理。今天的機(jī)器很多是來自于事后的保養(yǎng)和維護(hù),而他們研究智慧的機(jī)器,是在研究這個機(jī)器的參數(shù)、性能,例如它在什么時間會壞掉?在什么時間可能會發(fā)生故障?
美國波音公司贊助了他的研究,因為波音公司希望通過智能的設(shè)備管理,來知道這架飛機(jī)運行多久可能會發(fā)生故障,可能會從空中掉下來。所以說在大數(shù)據(jù)時代,通過智慧的數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析,一個機(jī)器什么時候有可能會發(fā)生故障,這就是大數(shù)據(jù)在這個機(jī)器運行當(dāng)中的一個應(yīng)用。
工業(yè)機(jī)器人
中國有8000萬制造業(yè)從業(yè)工人,日本有1100萬。日本軟件銀行總裁孫正義在2013年向日本政府提出建議,希望到2040年,日本能夠增加到五千萬工業(yè)機(jī)器人,讓這些工業(yè)機(jī)器人在車間進(jìn)行工作,加上1100萬的從業(yè)人員,大概有6000萬的可使用勞動力。他認(rèn)為這樣做,日本制造業(yè)可以重新成為全球制造第一強(qiáng)國。
大概兩周之前,阿里巴巴的馬云和臺灣的富士康郭臺銘共同投資了日本一家做服務(wù)機(jī)器人的公司。國家主席習(xí)近平在2月份曾經(jīng)在一個文件上批示,機(jī)器人非常重要,中國3、4月份產(chǎn)生了170多家機(jī)器人公司。在未來,工業(yè)機(jī)器人在工廠應(yīng)用的廣度和深度非常大。東莞、浙江等部分省市已經(jīng)提出:機(jī)器換人,政府給予獎勵。
工業(yè)機(jī)器人在全球有三大公司,第一個是德國的庫卡公司,第二是瑞典abb公司,第三是日本發(fā)那科公司。

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