資源配置與管理處:0451- 82633303

另外還有“專題三、鋼鐵企業(yè)全流程智能制造系統(tǒng)研發(fā) ”下的

項目7：基于機器視覺識別軋鋼智能制造項目

需求描述：

針對軋鋼數(shù)字化轉型的需要，開展生產自動跟蹤控制改造，實施坯料入爐檢測、智能加熱、加熱爐智能扒渣、基于機器視覺識別的帶鋼牽引、卷料、打包及焊接技術、表面質量在線檢測技術研究，實現(xiàn)軋鋼系統(tǒng)智能遠程集控化。

研究內容：

1.針對加熱爐清渣工作必須要定期停爐后進行人工作業(yè)，停爐時間長、人工清理作業(yè)環(huán)境惡劣、氧化鐵皮清理困難等問題，結合現(xiàn)場使用需求，研發(fā)耐高溫機器人，實現(xiàn)不停爐清渣作業(yè)，降低停爐時間，提高生產效率。

2.針對帶鋼牽引卷料、打包及焊接人工作業(yè)，人為控制因素多、勞動強度大、工作環(huán)境差等問題，結合未來工業(yè)智能化發(fā)展方向，研發(fā)帶鋼自動識別牽引卷料、打包及焊接技術，實現(xiàn)帶鋼收集的自動判別、自動牽引，卷料打包的自動定位、自動焊接，提高帶鋼收集效率，改善打包質量。

3.針對鋼帶表面質量檢測人工判定的情況，存在誤檢、漏檢、缺陷檢測率低的問題，通過視覺識別技術、線激光技術、多傳感器融合技術相結合，達到對脫鋅、劃傷、夾雜、漏鋅等缺陷情況進行精確定位，形成初步檢測體系，提升檢測的置信度，增廣檢測細節(jié)，積累檢測數(shù)據(jù)，為更進一步的產線數(shù)字化、智能化奠定堅實的基礎。

4.針對管材表面質量檢測人工判定的情況，存在誤檢、漏檢、缺陷檢測率低的問題，及時檢測出由于高頻焊接，刮疤，輥壓鋸切，矯直，銑兩端頭等手段導致的直縫電焊鋼管和低壓流體輸送管表面出現(xiàn)的各種質量問題，并根據(jù)檢測分析出的質量問題進行記錄和提出警示，進行判斷并錄入系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的更新迭代，達到動態(tài)實時的檢測管材表面缺陷的目的。

技術指標：

自動牽引、自動打包率不低于99%；鍍鋅鋼帶表面缺陷在線檢測率100％；鍍鋅管缺陷檢測率100％；加熱爐機器人扒渣節(jié)省工作時間80％；形成專利6項。

對揭榜方要求：

1.具有國家級重點實驗室，并獲得過國家級及省部級獎項；

2.在視覺識別方面與多功能感知理論方面獲得過國家級獎項；

3.知識產權要求。揭榜方不在本項目以外的任何場合以任何形式泄漏甲方提供的資料及數(shù)據(jù)與相關成果，項目所產生的技術服務成果及其相關知識產權權利歸屬甲方和揭榜方共同所有。

經費預算：300萬元

實施周期：3年

發(fā)榜單位：黑龍江省科學技術廳  建龍阿城鋼鐵有限公司

應用方聯(lián)系方式

建龍阿城鋼鐵有限公司:李宏偉13603377024

科技廳聯(lián)系方式

高新技術處:0451- 82628379

資源配置與管理處:0451- 82633303

相關附件：
附件1：2022年黑龍江省“揭榜掛帥”科技攻關項目榜單
附件2：黑龍江省“揭榜掛帥”科技攻關項目揭榜書（模板）
附件3：省級財政科研項目預算書（模板）