運算它，需要15TB硬盤空間＋16核處理器＋192GB內存的服務器，大概跑上幾個月。
2.AlphaGo使用的是蒙特卡洛樹搜索，它會在下棋時分析每一步的風險系數，比如在未來20步的N種情況下，它立即就能判斷出如何落子的勝率最高。
3.AlphaGo有自己學習和進化的能力。它集合了3000萬種職業(yè)棋手的下法，數百萬次深度學習與自我對戰(zhàn)，十分接近帶著直覺和第六感的人類大腦，能以57%的概率預測與其對陣人類的水平。
在我們驚嘆科技發(fā)展的速度的同時，是不是也應該多一份對于未來世界倫理秩序的思考？
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