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低溫電子顯微鏡技術(shù)開啟新的生命探尋旅程


  來源: 儀器儀表商情網(wǎng) 時間:2015-09-15 作者:荊楚
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       儀器儀表商情網(wǎng)報道  X射線晶體衍射技術(shù)(X-RAY CRYSTALLOGRAPHY)即將成為歷史,低溫電子顯微技術(shù)(CRYO-ELECTRON MICROSCOPY)引起了揭示細胞內(nèi)隱秘機制的革命。
       在劍橋大學一幢建筑的地下室里,一場技術(shù)革命正在醞釀。
       一個笨重的、大約3米高的金屬盒子通過連接細胞的橙色纜線,安安靜靜地傳輸著以萬億字節(jié)計算的數(shù)據(jù)。這是世界上最先進的低溫電子顯微鏡之一:低溫電子顯微鏡通過電子束對冷凍的生物分子進行成像,從而得到分子的三維結(jié)構(gòu)。站在這個耗資770萬美金的儀器旁,英國醫(yī)學研究委員會分子生物學實驗室(UK Medical Research Council Laboratory of Molecular Biology, LMB)的結(jié)構(gòu)生物學家 Sjors Scheres表示,低溫電子顯微鏡非常敏感,一聲喊叫就會帶來極大誤差,導致實驗失敗?!坝枰嗟蜏仉娮语@微鏡,因為未來它會成為結(jié)構(gòu)生物學的主流?!?/span>
       低溫電子顯微鏡震驚了結(jié)構(gòu)生物學。過去30年里,低溫電子顯微鏡揭示了核糖體、膜蛋白和其它關(guān)鍵細胞蛋白的精細結(jié)構(gòu)。這些發(fā)現(xiàn)都發(fā)表在頂級雜志上。結(jié)構(gòu)生物學家們表示,毫不夸張地說,低溫電子顯微技術(shù)正處于革命之中:低溫電子顯微鏡能夠快速生成高分辨率的分子模型,這一點遠超X射線晶體衍射等方法。依靠舊方法獲得諾獎的實驗室也在努力學習這一技術(shù)。這種新模型能夠準確地揭示細胞運行的必要機制,以及如何靶向針對疾病相關(guān)的蛋白。
       “低溫電子顯微鏡能夠解決很多以前無法解決的謎題?!迸f金山加利福利亞大學(University of California)的結(jié)構(gòu)生物學家David Agard這樣說道。
       幾年前Scheres被招進LMB,任務是幫助改進低溫電子顯微鏡,最終他成功了。上個月,他們發(fā)表了這個領(lǐng)域最令人振奮的成就:阿茲海默癥相關(guān)的酶的高清圖片,圖片包括該酶的1200左右個氨基酸,分辨率達到零點幾納米。
       生物學家們?nèi)缃袢栽谂Πl(fā)展該技術(shù),以期用它解決小分子或可變形分子的精微結(jié)構(gòu)——這對低溫電子顯微鏡來說,也是一大挑戰(zhàn)。來自加利福利亞大學(University of California)的結(jié)構(gòu)生物學家Eva Nogales表示,叫它革命也好,飛躍也好,低溫電子顯微鏡的確打開了一扇大門。
       蛋白結(jié)晶
       結(jié)構(gòu)生物學領(lǐng)域有一條不成文的觀點:結(jié)構(gòu)決定功能。只有知道生物分子的原子排布,研究者們才能了解這個蛋白的功能。例如,核糖體是如何根據(jù)mRNA的序列來制造蛋白,分子孔道是如何開和關(guān)的。幾十年來,分析蛋白結(jié)構(gòu)有一個無冕之王——X射線晶體衍射。在X射線晶體衍射中,科學家們讓蛋白結(jié)晶,接著利用X射線照射,隨后根據(jù)X射線的衍射來重建蛋白的結(jié)構(gòu)。在蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)銀行(Protein Data Bank)的100,000多條蛋白詞目里,超過90%的蛋白結(jié)構(gòu)是利用X射線晶體衍射技術(shù)解析得到的。很多諾貝爾獎也與這一技術(shù)相關(guān),例如1962年揭示DNA雙鏈螺旋結(jié)構(gòu)的諾獎。
       盡管X射線晶體衍射一直是結(jié)構(gòu)生物學家的最佳工具,但是它有較大的限制??茖W家們可能需要幾年才能找到把蛋白形成大塊結(jié)晶的方法。而很多基礎(chǔ)蛋白分子,例如嵌在細胞膜上的蛋白,或是形成復合體的蛋白卻無法被結(jié)晶。
       當Richard Henderson 1973年到LMB,研究菌視紫紅質(zhì)(一種利用光把質(zhì)子運進膜內(nèi)的蛋白)結(jié)構(gòu)時,X射線晶體衍射是首選工具。Henderson和他的同事Nigel Unwin成功地做出了該蛋白的二維結(jié)晶,但卻不適用于X射線衍射。因此他們決定使用電子顯微鏡。

關(guān)鍵詞:低溫電子顯微技術(shù),細胞,結(jié)構(gòu)生物學    瀏覽量:837

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