隨著AI技術(shù)的發(fā)展，目標(biāo)檢測算法也迎來重大突破。睿創(chuàng)微納作為熱成像領(lǐng)軍者，憑借深厚的技術(shù)積累與創(chuàng)新能力，結(jié)合AI技術(shù)推出新一代目標(biāo)檢測算法，以三大核心技術(shù)帶來AI視覺感知全場景解決方案突破，助力各產(chǎn)業(yè)智能化升級。

三大核心算法，破解檢測難題

1、高精度檢測：突破微小目標(biāo)檢測極限

睿創(chuàng)微納目標(biāo)檢測算法突破傳統(tǒng)模型對分辨率和目標(biāo)尺寸的限制，在復(fù)雜光照、雨霧遮擋等惡劣環(huán)境中，也能精準(zhǔn)捕捉微小目標(biāo)，實現(xiàn)更精細(xì)的目標(biāo)識別與追蹤。

2、雙光融合：全天候智能感知

睿創(chuàng)微納目標(biāo)檢測算法采用可見光+紅外熱成像雙光融合技術(shù)，結(jié)合AI智能算法和動態(tài)光譜權(quán)重分配模型，突破極端天氣和復(fù)雜光照的限制，具備全天候感知能力。

3、開放視界：跨場景智能識別

打破傳統(tǒng)模型對封閉場景的依賴，睿創(chuàng)微納目標(biāo)檢測算法基于視覺-語言聯(lián)合學(xué)習(xí)框架，結(jié)合跨行業(yè)知識共享網(wǎng)絡(luò)，無需定制化標(biāo)注，即使在低算力邊端芯片也可實現(xiàn)全場景感知。支持多模態(tài)數(shù)據(jù)接入，用戶通過自然語言指令鎖定目標(biāo)，多語言交互降低落地門檻，讓目標(biāo)檢測更高效、更普適。

多領(lǐng)域賦能，護航關(guān)鍵場景

工業(yè)檢測：精準(zhǔn)識別精密零部件缺陷，實時監(jiān)測工業(yè)設(shè)備健康狀態(tài)，全天候排查電力設(shè)備隱患和熱異常。

自動駕駛：輕松穿透濃霧暴雨，過濾車燈眩光，實現(xiàn)障礙物精準(zhǔn)感知，提高自動駕駛安全性。

智慧安防：熱成像+可見光雙光融合實現(xiàn)24小時全天候、全場景監(jiān)控，清晰捕捉森林隱匿火源或邊界可疑目標(biāo)。

應(yīng)急救援：濃煙、黑暗環(huán)境中精準(zhǔn)定位被困人員，提高救援效率。

睿創(chuàng)微納依托紅外熱成像核心技術(shù)，不斷突破視覺感知邊界，將先進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用解決方案，為產(chǎn)業(yè)智能化提供強有力的支持。未來，睿創(chuàng)將持續(xù)推動熱成像+AI的深度融合，讓多維感知技術(shù)在工業(yè)電氣、智慧安防、自動駕駛等領(lǐng)域發(fā)揮更大價值，為產(chǎn)業(yè)智能化按下加速鍵。