雖然是個(gè)難題，但是我們也在試圖通過(guò)我們可以想到的辦法來(lái)解決它，一個(gè)是通過(guò)對(duì)人類思維行為的觀察和實(shí)驗(yàn)，一個(gè)是對(duì)我們的大腦進(jìn)行觀察與試驗(yàn)，而對(duì)大腦解密也是聞名世界的人類大腦計(jì)劃(Human Brain Project, HBP)想要解決的一個(gè)子問(wèn)題。

在第一種辦法中，我們可以通過(guò)兩項(xiàng)任務(wù)來(lái)完成：

一個(gè)是通過(guò)內(nèi)省，也就是我們通過(guò)對(duì)自己思維過(guò)程的捕捉、回顧和思考來(lái)獲得我們自身的思維過(guò)程;

另一個(gè)便是通過(guò)心理實(shí)驗(yàn)，也就是觀察工作和進(jìn)行思維活動(dòng)的人，我們通過(guò)對(duì)被觀察人的行為以及行為所表現(xiàn)出的特征，通過(guò)心理學(xué)等學(xué)科的方法，來(lái)逆向推測(cè)人類的思維活動(dòng)。

但是我們很容易發(fā)現(xiàn)，這種方法中的兩項(xiàng)任務(wù)都具有很大的主觀性。所以這種方法遇到困難后人們就自然想繞過(guò)“心理”這個(gè)層面，直接對(duì)我們的大腦進(jìn)行研究，所以我們的目標(biāo)又投向了神經(jīng)生理學(xué)以及神經(jīng)信息學(xué)。只有具備了人腦足夠精確的理論，我們才能把這樣的理論表示成計(jì)算機(jī)程序。

人類大腦計(jì)劃的目標(biāo)是利用現(xiàn)代化信息工具，將大量、不同層次的有關(guān)腦的研究數(shù)據(jù)分析、處理、整合與建模，建立神經(jīng)信息學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)和有關(guān)神經(jīng)系統(tǒng)所有數(shù)據(jù)的全球知識(shí)管理系統(tǒng)，以便從分子水平到整體系統(tǒng)水平研究、認(rèn)識(shí)、保護(hù)、開(kāi)發(fā)大腦。

大腦如何思維一直是困擾人類的一個(gè)問(wèn)題。人類的“智能”正是來(lái)自人類極其復(fù)雜的大腦。在過(guò)去的六億年中，生物體通過(guò)進(jìn)化產(chǎn)生出由大量神經(jīng)元相互聯(lián)結(jié)而形成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，解決了在不斷變化的復(fù)雜環(huán)境中人腦如何處理各種復(fù)雜信息的問(wèn)題。

尤其是人的高級(jí)認(rèn)知功能的高度發(fā)展，使得人類成為萬(wàn)物之首，具備了主宰世界的能力。由于人腦的結(jié)構(gòu)和功能極其復(fù)雜，所以我們需要從分子、細(xì)胞、系統(tǒng)、全腦和行為等不同層次進(jìn)行研究和整合，才有可能揭示其奧秘。

2、像人一樣行動(dòng)

如果說(shuō)像人一樣思考說(shuō)的是把模仿人的內(nèi)部智能思維過(guò)程定義為人工智能，那么像人一樣行動(dòng)則說(shuō)的是把模仿人類智能外在表現(xiàn)稱為了人工智能。

值得注意的是，這種模仿并不是一種物理模擬。如果嚴(yán)格地說(shuō)，要想讓一個(gè)機(jī)器能在“像人一樣行動(dòng)”這個(gè)維度具有智能，他需要的能力包括：自然語(yǔ)言處理，知識(shí)表示，自動(dòng)推理，機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及機(jī)器人學(xué)。說(shuō)了這么多理論的東西，我們來(lái)舉一個(gè)具體的例子。

我們先設(shè)定一種情況：