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復(fù)旦大學(xué)研發(fā)柔性薄膜組裝集成芯片傳感器,實現(xiàn)多種環(huán)境參數(shù)探測


  來源: 復(fù)旦大學(xué) 時間:2020-05-11 編輯:清風(fēng)
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硅芯片是當(dāng)代信息技術(shù)的核心,當(dāng)前正向“深度摩爾”(More Moore)和“超越摩爾”(More than Moore)兩個方向發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用是“超越摩爾”技術(shù)路線中相當(dāng)重要的一環(huán),需要數(shù)量巨大的集成電路芯片來分析處理來自外部傳感器件的海量信號。目前,大多數(shù)傳感信號采集器件和信號處理單元均為分離設(shè)計,將在整體上產(chǎn)生更大功耗并占據(jù)更大的空間。由此,復(fù)旦大學(xué)材料科學(xué)系教授梅永豐課題組提出了將信號檢測和分析功能集成于同一個芯片器件中的全新概念。作為演示,研究團隊將單晶硅薄膜柔性光電晶體管與智能薄膜材料相結(jié)合和組裝,構(gòu)造了對不同環(huán)境變量進行檢測和分析的柔性硅芯片傳感器及其系統(tǒng)。這一思路不僅具有優(yōu)異的可擴展性,還可與當(dāng)前集成電路先進制造工藝相兼容。


5月2日,相關(guān)研究結(jié)果以《面向智能數(shù)字灰塵的硅納米薄膜光電晶體管多功能集成傳感器研究》(“Silicon Nanomembrane Phototransistor Flipped with Multifunctional Sensors towards Smart Digital Dust”)為題發(fā)表在《科學(xué)進展》(Science Advances)上。研究團隊從器件的傳感機理入手,利用柔性薄膜組裝集成芯片傳感器,實現(xiàn)了多種環(huán)境參數(shù)探測功能的集成。




圖1:(A) 器件主要功能層示意圖;(B) 貼附于曲面上的柔性傳感器件陣列;(C) 智能傳感器件功能區(qū)的光學(xué)顯微照片;(D)用于濕度傳感的集成系統(tǒng)構(gòu)造圖;(E) 氫氣通入前后參比器件與檢測器件的電流變化,紅色為參比電流,藍色為檢測電流。


智能材料在環(huán)境刺激中可以發(fā)生折射率、顏色、晶體結(jié)構(gòu)等方面的光學(xué)性質(zhì)變化,但一般需要光譜設(shè)備或比色卡才能進行比對。而翻轉(zhuǎn)的硅薄膜光電晶體管由于沒有柵極金屬阻擋功能區(qū)域的光信號吸收,可以更容易獲得高靈敏的傳感特性。利用這一點,研究團隊將多種智能薄膜材料貼合在器件功能區(qū),智能材料內(nèi)部物理性質(zhì)變化引起了微小光學(xué)性能改變,從而表現(xiàn)在輸出的光電流上,因此可以在同一個芯片上實現(xiàn)對多種不同信號的同時檢測。


圖1A展示了傳感器件典型的功能層結(jié)構(gòu),頂層的智能薄膜材料對環(huán)境刺激發(fā)生響應(yīng),進而改變下方硅單晶薄膜光電晶體管的輸出信號。具有2微米厚的熱氧化二氧化硅層則作為光電晶體管的封裝,對下方器件進行保護。硅薄膜光電晶體管完全由晶圓級先進集成電路工藝方法制備而成,結(jié)合了傳統(tǒng)硅基光電子器件的高性能和硅納米薄膜超薄厚度下的優(yōu)良柔性。圖1B是貼附于半徑僅為2毫米直徑玻璃管上的柔性器件陣列,表現(xiàn)出良好的彎曲性能。圖1C是單個器件功能區(qū)域的特寫,在藍色虛框部分集成不同智能材料即可實現(xiàn)對不同環(huán)境信號的檢測。圖1D是具有完備傳感與數(shù)據(jù)處理功能的柔性系統(tǒng)合成圖,包括傳感與參比器件、邏輯與存儲單元、信號放大器和電源。研究團隊利用該系統(tǒng)實現(xiàn)了對環(huán)境中濕度的實時、快速檢測,演示的信號為依次減小的三個濕度脈沖。整個過程中直接對環(huán)境變化做出響應(yīng)的信號,即參比器件與傳感器件輸出電流隨時間的變化如圖1E中所示。當(dāng)環(huán)境發(fā)生變化(如圖所示通入氫氣),傳感器件的輸出電流大幅增加,而參比電流保持平穩(wěn),再利用差分電路處理,即可給出所檢測的環(huán)境參數(shù)的值。


研究團隊開發(fā)了將智能材料與光電傳感結(jié)合的新穎傳感機制,并將傳感模塊與后續(xù)信號處理等模塊集成在一起,展示了其在氣體濃度、濕度、溫度等多種環(huán)境參數(shù)檢測方面的能力,已經(jīng)初步具備了未來的“智能數(shù)字灰塵”的雛形。該策略也可以應(yīng)用于其他的數(shù)字傳感系統(tǒng),在后摩爾時代中將具有巨大的應(yīng)用潛力。


論文主要由李恭謹博士,博士研究生馬喆和尤淳瑜合作完成,并獲得韓國延世大學(xué)Taeyoon Lee教授和中科院微系統(tǒng)所狄增峰研究員的合作支持。該工作得到國家自然科學(xué)基金委、上海市科委、復(fù)旦大學(xué)和專用集成電路與系統(tǒng)國家重點實驗室等大力支持。


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