該實(shí)驗(yàn)結(jié)果與Gian Luca 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比，發(fā)現(xiàn)得到的結(jié)果指標(biāo)低于文獻(xiàn)[7]的指標(biāo)，其中原因可能是本文使用的采集器性能比較差，以致獲得的指紋圖像質(zhì)量不夠理想而導(dǎo)致指標(biāo)稍弱，另外，可能就是本文使用的算法獲得的匹配結(jié)果不夠理想。
3 結(jié)論
本文提出了基于光學(xué)和電容傳感器多傳感器指紋驗(yàn)證系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：驗(yàn)證后的多傳感器系統(tǒng)性能優(yōu)于最好的單一傳感器陛能(光學(xué)傳感器)，而且，光學(xué)和電容傳感器匹配器兩者之間的互補(bǔ)性也表明了多傳感器融合的可能性，從理論上來說系統(tǒng)本身也獲得了很低的驗(yàn)證錯誤率。特征提取過程被分別應(yīng)用到每一個采集設(shè)備采集到的圖片，應(yīng)用一個簡單的融合規(guī)則，提高系統(tǒng)的驗(yàn)證性能。因此，融合不同類型的傳感器提高系統(tǒng)性能方案簡單易行。
