其特點(diǎn)如下：①相對MICA系列產(chǎn)品，它有3倍的作用距離，2倍的存儲空間;②戶外測試在不加放大器的情況下，節(jié)點(diǎn)的視距可達(dá)500 m;③基于IEEE802.15.4/ZigBee協(xié)議的RF發(fā)送器;④2.4～2.48 GHz。全球兼容的ISM波段;⑤直接序列擴(kuò)頻技術(shù)，抗RF干擾、數(shù)據(jù)屏蔽性好;⑥250 kbps數(shù)據(jù)傳輸率;⑦支持可靠的多跳Mesh網(wǎng)絡(luò);⑧即插即用，可連接傳感器板、數(shù)據(jù)采集板、網(wǎng)關(guān)和軟件。此外，IRIS的51針擴(kuò)展接口可連接模擬輸入，數(shù)字I/O，I2C，SPI和UART接口，這些接口使其易于與其他外設(shè)連接。鑒于IRIS平臺的優(yōu)勢，在此選用其作為監(jiān)測系統(tǒng)的硬件節(jié)點(diǎn)。
5 線性判別式分類算法
輸電線路需要進(jìn)行現(xiàn)場環(huán)境監(jiān)測的物理量有當(dāng)?shù)販囟?、線路的振幅和頻率、風(fēng)速等。以覆冰預(yù)警為例，根據(jù)各個(gè)地區(qū)具體的氣候物理環(huán)境的不同，需要依據(jù)數(shù)據(jù)建立不同參數(shù)的專家系統(tǒng)。而以線性判別式分類算法(LDA)作為多信源預(yù)警判決方案具有算法簡單高效，置信度高等特點(diǎn)。
判別分析是一種常用的統(tǒng)計(jì)分析方法，它根據(jù)觀察或測量到若干變量值，判斷研究對象屬于哪一類方法。進(jìn)行判別分析必須已知觀測對象的分類和若干表明觀測對象特征的變量值。判別分析是要從中篩選出能提供較多信息的變量，并建立判別函數(shù)，使得利用推導(dǎo)出的判別函數(shù)對觀測量判別其所屬類別時(shí)的錯(cuò)判率最小。
5 線性判別式分類算法
輸電線路需要進(jìn)行現(xiàn)場環(huán)境監(jiān)測的物理量有當(dāng)?shù)販囟?、線路的振幅和頻率、風(fēng)速等。以覆冰預(yù)警為例，根據(jù)各個(gè)地區(qū)具體的氣候物理環(huán)境的不同，需要依據(jù)數(shù)據(jù)建立不同參數(shù)的專家系統(tǒng)。而以線性判別式分類算法(LDA)作為多信源預(yù)警判決方案具有算法簡單高效，置信度高等特點(diǎn)。
判別分析是一種常用的統(tǒng)計(jì)分析方法，它根據(jù)觀察或測量到若干變量值，判斷研究對象屬于哪一類方法。進(jìn)行判別分析必須已知觀測對象的分類和若干表明觀測對象特征的變量值。判別分析是要從中篩選出能提供較多信息的變量，并建立判別函數(shù)，使得利用推導(dǎo)出的判別函數(shù)對觀測量判別其所屬類別時(shí)的錯(cuò)判率最小。
