設(shè)有兩類D維訓(xùn)練樣本xk(k=1，2，……，n)其中n1個(gè)樣本來(lái)自wi類型，n2個(gè)樣本來(lái)自wi類型，n=n1+n2。兩個(gè)類型的訓(xùn)練樣本分別構(gòu)成訓(xùn)練樣本的子集X1和X2。令
，yk為向量xk通過(guò)變換w得到的標(biāo)量，它是一維的。實(shí)際上，對(duì)于給定的w，yk就是判決函數(shù)的值。各類在D維特征空間里的樣本均值向量為：
映射后，兩類的平均值之間的距離越大越好，而各類的樣本類內(nèi)離散度越小越好。因此，定義Fisher準(zhǔn)則函數(shù)為：
6 基于LDA的線路監(jiān)測(cè)方案
在輸電線路上布置無(wú)線通信的IOT以采集輸電線路溫度、線路的振幅和頻率、風(fēng)速、線路張力。在冬季采集數(shù)據(jù)將需要除冰和不需要除冰兩種狀態(tài)下各個(gè)物理量的數(shù)值存儲(chǔ)建立訓(xùn)練集。
