像往常一樣，在工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，我們將定期改進(jìn)或者輕微修復(fù)汽車音響組件。產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的如此變化使音頻頻率分析更加復(fù)雜化，這是由于發(fā)現(xiàn)于略有不同的磁帶機(jī)底盤的震動信號的頻率特性不同。質(zhì)量控制系統(tǒng)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)解這樣的頻率轉(zhuǎn)化，因?yàn)檫@樣的轉(zhuǎn)變普遍而抽象。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也幫助尋找相關(guān)的頻率元件。如果數(shù)據(jù)中隱藏著相關(guān)信息，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將會發(fā)現(xiàn)它，不管它參與的信號是的音頻的，震動的還是成像數(shù)據(jù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比其他計(jì)算方式更少受到噪聲的影響。同樣他們在處理復(fù)雜系統(tǒng)時(shí)更節(jié)省時(shí)間，因?yàn)闆]有數(shù)學(xué)模型需要推導(dǎo)。在網(wǎng)絡(luò)“訓(xùn)練”過程中，人類音頻感知閾值和主觀個(gè)人可接受噪音排放都可加以考慮。通過“訓(xùn)練”，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以分類這些以前沒有在網(wǎng)絡(luò)中呈現(xiàn)過的信號模式。

盡管麻省理工學(xué)院（MIT）已經(jīng)安裝了一些基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量控制盒模型認(rèn)知系統(tǒng)，但是這個(gè)項(xiàng)目的特殊任務(wù)就是在指定的小預(yù)算和短時(shí)間限制內(nèi)，完成所有的復(fù)雜系統(tǒng)任務(wù)。除了所需的高水平分類性能之外，這個(gè)先進(jìn)系統(tǒng)的工作周期把分類時(shí)間減少到少于1秒。對于關(guān)鍵的特性抽取這一步，數(shù)據(jù)分析了時(shí)間，頻率和復(fù)賽譜閾值。倒頻譜完全構(gòu)建于包含于LabVIEW先進(jìn)分析庫的虛擬儀器（VIs）。這個(gè)特性抽取必須盡可能完整地描述音響組件中的音頻性質(zhì)。Kohonen網(wǎng)絡(luò)通過250個(gè)已分類的組件信號模式所模擬訓(xùn)練，并通過另外250個(gè)組件進(jìn)行測試。被訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，現(xiàn)被稱為分類器，即將用于在線質(zhì)量控制系統(tǒng)。飛利浦聲學(xué)專家為汽車零部件建立了五個(gè)級別，一個(gè)是用于好的配件，另外四個(gè)用于有缺陷的測量分析系統(tǒng)。這些級別的名字與磁帶機(jī)的特定部分直接相關(guān)。在這個(gè)包含分類結(jié)果的信息里，飛利浦工程師有能力立即調(diào)整有缺陷的生產(chǎn)項(xiàng)目，并且減少失敗的成本。

結(jié)論

這一系統(tǒng)最先應(yīng)用于德國和匈牙利，1998年在墨西哥安裝使用。這個(gè)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)引擎V.I的合作已達(dá)到測試測量分析系統(tǒng)（MSA）標(biāo)準(zhǔn)水平，麻省理工學(xué)院（MIT）為這一事實(shí)感到自豪。測試測量分析系統(tǒng)（MSA）根據(jù)QS-9000提供了一種標(biāo)準(zhǔn)方法來分析測量系統(tǒng)。來源于數(shù)據(jù)引擎V.I工具箱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以成為汽車配件測試測量分析所認(rèn)可的系統(tǒng)。

無論所需成本和系統(tǒng)復(fù)雜性阻止測試條件下配件的聽覺行為的數(shù)學(xué)模擬，在任何時(shí)候，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是質(zhì)量控制任務(wù)最好的解決方案，尤其是對于一些全球性生產(chǎn)基地公司，為了獲得同樣的產(chǎn)品利潤，他們采用質(zhì)量控制系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。因?yàn)檫@一系統(tǒng)更具普遍性和易用性。

這些對質(zhì)量控制系統(tǒng)的計(jì)算法極大地降低了系統(tǒng)成本，即使是在質(zhì)量水準(zhǔn)與人類聽覺相關(guān)的領(lǐng)域。