根據(jù)Markets and Markets的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2017年全球機器視覺市場規(guī)模已突破80億美元，并預計道2020年達到125億美元，2025年將達到192億美元，同時，據(jù)中商產業(yè)研究院整理，2018年中國機器視覺市場規(guī)模已超過100億元，預計2019將達到125億元，2023年將達到197億元。

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，相對人類視覺，機器視覺在速度、感光范圍、觀測精度、環(huán)境要求等方面存在明顯優(yōu)勢?！皺C器視覺市場在2018年高速增長的基礎上， 2019年總體實現(xiàn)了較為溫和的增長。在消費電子、液晶面板、動力電池、太陽能等行業(yè)應用，依然對機器視覺有著強勁需求。"安森美半導體大中華區(qū)智能感知部工業(yè)市場營銷經理顏凱對記者表示，“當然，考慮到行業(yè)有各自的周期，它們表現(xiàn)出的增長不盡相同，例如2019年，受累于智能手機市場的整體飽和，消費電子應用增長呈現(xiàn)放緩。”

在中國智能制造裝備升級的戰(zhàn)略下，工業(yè)制造會保持增長的趨勢。這對于機器視覺也提出了更高的要求。需要提供多元化的產品，以滿足不同行業(yè)的需求。例如，更多的分辨率選擇適應不同的應用場景，更高的幀率提升系統(tǒng)的效率，多光譜成像等等。產品會向更高分辨率升級，十年前，典型工業(yè)相機的分辨率為30萬到200萬像素，現(xiàn)在已經逐漸向500萬和1200萬像素升級。

除了傳統(tǒng)制造業(yè)，安森美半導體也非?？春弥悄芙煌ê臀锪餍袠I(yè)。隨著智慧城市建設的深入，對智能交通系統(tǒng)的需求日益旺盛。而智能交通系統(tǒng)在提升城市交通效率、確保城市安全方面，發(fā)揮著重要作用。

物流應用是另一個亮點。隨著電商的高速增長，中國物流行業(yè)蓬勃發(fā)展。更多的包裹需要更有效率的處理。機器視覺技術會廣泛應用于包裹分揀、無人倉儲方面，大幅提升物流效率。

當然這些應用也會對機器視覺技術本身提出新的要求。

（一）性能的提升

包括更高的分辨率、更高的帶寬、以及更加智能的算法。隨著機器視覺技術的普及，客戶會更多元化，需要更好的產品滿足眾多需求。

（二）成本的降低

目前大部分機器視覺應用都集中在中高端制造業(yè)上，這和機器視覺系統(tǒng)成本有關。未來需要為更多等級的客戶提供性價比更高的產品。

（三）提升系統(tǒng)的易用性

要搭建一個適合客戶需求的視覺系統(tǒng)，需要具備光學、電子以及圖像算法的專業(yè)技能，這對于用戶而言是不小的挑戰(zhàn)。如果未來機器視覺產品可以降低技術門檻，也會得到進一步普及。

2019年是5G元年，標志著5G相關設備、產品會迎來爆發(fā)性增長。機器視覺技術在電子產品制造上有著數(shù)十年的成功應用經驗。如何滿足5G時代客戶的需求，這就要求對于新的生產需求有準確的理解，以匹配合適的產品，提升生產效率。

另外，5G網(wǎng)絡的商用將為機器視覺帶來革命性變化。5G提供了一個便捷、高速的通信網(wǎng)絡。對于機器視覺系統(tǒng)來說，原來孤立的數(shù)據(jù)，可以通過5G很方便地和工廠的中央系統(tǒng)連接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時交互。目前，數(shù)據(jù)是在終端直接處理，而未來可能更多的在云端處理。云端可以部署更加強大的處理器，運行更加復雜的算法，可以完成之前無法實時處理的檢測任務，這將為機器視覺應用提供更多可能。

人工智能、3D成像和高光譜成像將會備受關注。人工智能正逐步在機器視覺檢測應用中落地；機器人的深入應用將推動3D成像進入高速發(fā)展通道；通過特定波段才能檢測出的特征需求，讓高光譜成像應用快速增長，比如和資源回收相關的產業(yè)。（本文資料來自視覺系統(tǒng)設計雜志和證券公司報告）