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2027年國(guó)內(nèi)康養(yǎng)雷達(dá)市場(chǎng)規(guī)模有望突破59億元


  來(lái)源: 芯傳感 時(shí)間:2023-10-17 作者:儀器儀表WXF
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隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展,智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)品和服務(wù)正不斷豐富,智慧健康養(yǎng)老理念已深入人心。智慧養(yǎng)老成為老年行業(yè)萬(wàn)眾矚目的焦點(diǎn)賽道。


毫米波雷達(dá)由于可以實(shí)現(xiàn)人體感應(yīng)探測(cè)、跌倒檢測(cè)報(bào)警、睡眠呼吸心率監(jiān)測(cè)等重要健康養(yǎng)老監(jiān)護(hù)功能,被越來(lái)越多的應(yīng)用到康養(yǎng)場(chǎng)景中。


近兩年在國(guó)內(nèi)老年人家庭和養(yǎng)老機(jī)構(gòu)適老化改造需求推動(dòng)下,康養(yǎng)雷達(dá)市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展。AIoT星圖研究院發(fā)布的《中國(guó)毫米波雷達(dá)產(chǎn)業(yè)分析報(bào)告(2023)》顯示,2022年中國(guó)康養(yǎng)雷達(dá)總市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了4.4億元,其中人體感應(yīng)探測(cè)雷達(dá)3.1億元,智能康養(yǎng)監(jiān)測(cè)雷達(dá)1.3億元。


AIoT星圖研究院認(rèn)為,目前國(guó)內(nèi)康養(yǎng)雷達(dá)市場(chǎng)仍處于以政府端需求為主的導(dǎo)入階段。

AIoT星圖研究院在關(guān)于未來(lái)國(guó)內(nèi)康養(yǎng)毫米波雷達(dá)市場(chǎng)規(guī)模的預(yù)測(cè)中指出,隨著康養(yǎng)雷達(dá)方案的不斷迭代升級(jí)、芯片原廠推出更多的低成本方案,以及國(guó)內(nèi)老齡化問(wèn)題的日益凸顯,未來(lái)五年康養(yǎng)毫米波雷達(dá)將完成C端客戶驗(yàn)證,市場(chǎng)由前期導(dǎo)入邁向快速增長(zhǎng)階段,到2027年市場(chǎng)規(guī)模有望突破59億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率68%。


然而,高端技術(shù)產(chǎn)品供給不足一直是我國(guó)智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的重要問(wèn)題。


面對(duì)未來(lái)旺盛的市場(chǎng)需求,毫米波雷達(dá)同樣需要通過(guò)突破一系列科學(xué)技術(shù)問(wèn)題和工程商業(yè)問(wèn)題來(lái)提升產(chǎn)品力,實(shí)現(xiàn)智慧健康養(yǎng)老場(chǎng)景下的高精準(zhǔn)感知需求。


康養(yǎng)雷達(dá)產(chǎn)品一般可以分為人體感應(yīng)探測(cè)雷達(dá)和智能康養(yǎng)監(jiān)測(cè)雷達(dá)兩類。其中人體感應(yīng)探測(cè)雷達(dá)屬于基礎(chǔ)型康養(yǎng)雷達(dá)產(chǎn)品,僅用來(lái)實(shí)現(xiàn)探測(cè)老年人有無(wú)生命體征的基礎(chǔ)功能;而智能康養(yǎng)監(jiān)測(cè)雷達(dá),則是通過(guò)融合復(fù)雜AI算法,用來(lái)實(shí)現(xiàn)例如跌倒檢測(cè)、睡眠呼吸監(jiān)測(cè)(慢性呼吸疾病、睡眠質(zhì)量監(jiān)測(cè))以及心腦血管疾病監(jiān)測(cè)(實(shí)時(shí)心率/心臟節(jié)律、心律不齊篩查、異常心率監(jiān)測(cè))等更復(fù)雜功能的高端智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)品,同時(shí)也是當(dāng)前康養(yǎng)雷達(dá)技術(shù)研發(fā)的核心方向。


在9月21號(hào)“IOTE2023·深圳智能傳感與嵌入式技術(shù)應(yīng)用高峰論壇毫米波雷達(dá)專場(chǎng)”活動(dòng)中,南京苗米科技有限公司總經(jīng)理蘇瀚認(rèn)為,新一代人工智能結(jié)合全姿態(tài)識(shí)別技術(shù)是毫米波雷達(dá)在智慧康養(yǎng)場(chǎng)景應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)跌倒監(jiān)測(cè)、呼吸心率監(jiān)測(cè)等復(fù)雜功能的有效路徑。


以毫米波雷達(dá)在摔倒監(jiān)測(cè)的應(yīng)用為例,苗米科技總經(jīng)理蘇瀚判斷,目前行業(yè)從底層芯片模組到雷達(dá)方案再到AI數(shù)據(jù),各個(gè)方面的技術(shù)成熟度均存在著巨大的升級(jí)優(yōu)化空間。

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