馮教授發(fā)現(xiàn)一個(gè)人的大腦中可變因素越多，那么不同部分之間的相互作用就頻繁，進(jìn)而一個(gè)人的智商就越高創(chuàng)造能力就越強(qiáng)，隨著這項(xiàng)研究的開展，今后對(duì)于智力水平的研究將會(huì)越來(lái)越多同時(shí)也會(huì)越來(lái)越準(zhǔn)確。人們?cè)谌斯ぶ悄芊矫嬗诌~向了一個(gè)新的臺(tái)階。

據(jù)馮教授稱，目前人工智能在適應(yīng)性和可變性方面依然還有很長(zhǎng)的路要走，但是恰恰是這兩方面是人腦中成長(zhǎng)和學(xué)習(xí)最重要的兩個(gè)方面。我們項(xiàng)目中本次對(duì)于人腦的動(dòng)態(tài)功能研究可以很好地為計(jì)算機(jī)提供相關(guān)的知識(shí)，進(jìn)而獲得高級(jí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使人工智能能夠擁有學(xué)習(xí)成長(zhǎng)和適應(yīng)的能力。

該研究在更深次的心理健康方面也有很廣泛的應(yīng)用，可以觀察一些精神分裂癥、孤獨(dú)癥以及注意力缺陷的患者的大腦中動(dòng)態(tài)的水平，清楚的了解精神疾病的根源從而為研究人員提供一些治療和預(yù)防的思路。

本次研究主要利用MRI對(duì)全世界成千上萬(wàn)例安靜狀態(tài)下的大腦進(jìn)行了分析，他們發(fā)現(xiàn)在大腦中支配學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的區(qū)域可變性更強(qiáng)，這也就意味著這一部分改變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其他部分交互聯(lián)系的能力更強(qiáng)。而在一些與智力無(wú)關(guān)的區(qū)域可變性就小得多，比如說(shuō)視覺(jué)、聽覺(jué)以及觸覺(jué)區(qū)。

馮教授說(shuō)，現(xiàn)代科技已經(jīng)為這種的定量提供了可能，人的智商一直以來(lái)都是廣為被人們討論的題目，但是直到最近才有一些影像方面的儀器可以讓人們有機(jī)會(huì)看到人工智能的發(fā)生和發(fā)展，同時(shí)可以輔助診斷一些精神疾病比如說(shuō)：精神分裂癥和抑郁癥。該文章已經(jīng)發(fā)表在了《腦》（Brain）雜志上了。