智能技術(shù)服務(wù)主要關(guān)注如何構(gòu)建人工智能的技術(shù)平臺,并對外提供人工智能 相關(guān)的服務(wù)。此類廠商在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中處于關(guān)鍵位置,依托基礎(chǔ)設(shè)施和大量 的數(shù)據(jù),為各類人工智能的應(yīng)用提供關(guān)鍵性的技術(shù)平臺、解決方案和服務(wù)。目前, 從提供服務(wù)的類型來看,提供技術(shù)服務(wù)廠商包括以下幾類:
(1)提供人工智能的技術(shù)平臺和算法模型。此類廠商主要針對用戶或者行 業(yè)需求,提供人工智能技術(shù)平臺以及算法模型。用戶可以在人工智能平臺之上, 通過一系列的算法模型來進(jìn)行人工智能的應(yīng)用開發(fā)。此類廠商主要關(guān)注人工智能 的通用計算框架、算法模型、通用技術(shù)等關(guān)鍵領(lǐng)域。
(2)提供人工智能的整體解決方案。此類廠商主要針對用戶或者行業(yè)需求, 設(shè)計和提供包括軟、硬件一體的行業(yè)人工智能解決方案,整體方案中集成多種人 工智能算法模型以及軟、硬件環(huán)境,幫助用戶或行業(yè)解決特定的問題。此類廠商 重點(diǎn)關(guān)注人工智能在特定領(lǐng)域或者特定行業(yè)的應(yīng)用。
(3)提供人工智能在線服務(wù)。此類廠商一般為傳統(tǒng)的云服務(wù)提供廠商,主 要依托其已有的云計算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的用戶資源,聚集用戶的需求和行業(yè)屬性, 為客戶提供多類型的人工智能服務(wù);從各類模型算法和計算框架的 API 等特定 應(yīng)用平臺到特定行業(yè)的整體解決方案等,進(jìn)一步吸引大量的用戶使用,從而進(jìn)一 步完善其提供的人工智能服務(wù)。此類廠商主要提供相對通用的人工智能服務(wù),同 時也會關(guān)注一些重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域。
需要指出的是,上述三類角色并不是嚴(yán)格區(qū)分開的,很多情況下會出現(xiàn)重疊, 隨著技術(shù)的發(fā)展成熟,在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中已有大量的廠商同時具備上述兩類或 者三類角色的特征。
智能產(chǎn)品
智能產(chǎn)品是指將人工智能領(lǐng)域的技術(shù)成果集成化、產(chǎn)品化,具體的分類如下表所示
隨著制造強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國建設(shè)進(jìn)程的加快,在制造、家居、金融、 教育、交通、安防、醫(yī)療、物流等領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)和產(chǎn)品的需求將進(jìn)一步釋 放,相關(guān)智能產(chǎn)品的種類和形態(tài)也將越來越豐富。
人工智能行業(yè)應(yīng)用
人工智能與行業(yè)領(lǐng)域的深度融合將改變甚至重新塑造傳統(tǒng)行業(yè),本節(jié)重點(diǎn)介 紹人工智能在制造、家居、金融、交通、安防、醫(yī)療、物流行業(yè)的應(yīng)用,由于篇 幅有限,其它很多重要的行業(yè)應(yīng)用在這里不展開論述。
(1)智能制造
智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合,貫穿于設(shè)計、 生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動的各個環(huán)節(jié),具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí) 行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。智能制造對人工智能的需求主要表現(xiàn)在以下 三個方面:一是智能裝備,包括自動識別設(shè)備、人機(jī)交互系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人以及 數(shù)控機(jī)床等具體設(shè)備,涉及到跨媒體分析推理、自然語言處理、虛擬現(xiàn)實智能建 模及自主無人系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)。二是智能工廠,包括智能設(shè)計、智能生產(chǎn)、智能 管理以及集成優(yōu)化等具體內(nèi)容,涉及到跨媒體分析推理、大數(shù)據(jù)智能、機(jī)器學(xué)習(xí) 等關(guān)鍵技術(shù)。三是智能服務(wù),包括大規(guī)模個性化定制、遠(yuǎn)程運(yùn)維以及預(yù)測性維護(hù) 等具體服務(wù)模式,涉及到跨媒體分析推理、自然語言處理、大數(shù)據(jù)智能、高級機(jī) 器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)。例如,現(xiàn)有涉及智能裝備故障問題的紙質(zhì)化文件,可通過自 然語言處理,形成數(shù)字化資料,再通過非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換,形成 深度學(xué)習(xí)所需的訓(xùn)練數(shù)據(jù),從而構(gòu)建設(shè)備故障分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),為下一步故障診 斷、優(yōu)化參數(shù)設(shè)置提供決策依據(jù)。
(2)智能家居
參照工業(yè)和信息化部印發(fā)的《智慧家庭綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》,智能家 居是智慧家庭八大應(yīng)用場景之一。受產(chǎn)業(yè)環(huán)境、價格、消費(fèi)者認(rèn)可度等因素影響, 我國智能家居行業(yè)經(jīng)歷了漫長的探索期。至 2010 年,隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展以 及智慧城市概念的出現(xiàn),智能家居概念逐步有了清晰的定義并隨之涌現(xiàn)出各類產(chǎn) 品,軟件系統(tǒng)也經(jīng)歷了若干輪升級。