當(dāng)前，高清視頻、智能分析等技術(shù)的發(fā)展，使得安防從傳統(tǒng)的被動防御向主 動判斷和預(yù)警發(fā)展，行業(yè)也從單一的安全領(lǐng)域向多行業(yè)應(yīng)用發(fā)展，進而提升生產(chǎn) 效率并提高生活智能化程度，為更多的行業(yè)和人群提供可視化及智能化方案。用 戶面對海量的視頻數(shù)據(jù)，已無法簡單利用人海戰(zhàn)術(shù)進行檢索和分析，需要采用人 工智能技術(shù)作專家系統(tǒng)或輔助手段，實時分析視頻內(nèi)容，探測異常信息，進行風(fēng) 險預(yù)測。從技術(shù)方面來講，目前國內(nèi)智能安防分析技術(shù)主要集中在兩大類:一類 是采用畫面分割前景提取等方法對視頻畫面中的目標進行提取檢測，通過不同的 規(guī)則來區(qū)分不同的事件，從而實現(xiàn)不同的判斷并產(chǎn)生相應(yīng)的報警聯(lián)動等，例如: 區(qū)域入侵分析、打架檢測、人員聚集分析、交通事件檢測等;另一類是利用模式 識別技術(shù)，對畫面中特定的物體進行建模，并通過大量樣本進行訓(xùn)練，從而達到 對視頻畫面中的特定物體進行識別，如車輛檢測、人臉檢測、人頭檢測(人流統(tǒng) 計)等應(yīng)用。

智能安防目前涵蓋眾多的領(lǐng)域，如街道社區(qū)、道路、樓宇建筑、機動車輛的 監(jiān)控，移動物體監(jiān)測等。今后智能安防還要解決海量視頻數(shù)據(jù)分析、存儲控制及 傳輸問題，將智能視頻分析技術(shù)、云計算及云存儲技術(shù)結(jié)合起來，構(gòu)建智慧城市 下的安防體系。

(6)智能醫(yī)療

人工智能的快速發(fā)展，為醫(yī)療健康領(lǐng)域向更高的智能化方向發(fā)展提供了非常 有利的技術(shù)條件。近幾年，智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測、醫(yī)療影像輔助診斷、 藥物開發(fā)等方面發(fā)揮重要作用。

在輔助診療方面，通過人工智能技術(shù)可以有效提高醫(yī)護人員工作效率，提升 一線全科醫(yī)生的診斷治療水平。如利用智能語音技術(shù)可以實現(xiàn)電子病歷的智能語 音錄入;利用智能影像識別技術(shù)，可以實現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像自動讀片;利用智能技術(shù)和 大數(shù)據(jù)平臺，構(gòu)建輔助診療系統(tǒng)。

在疾病預(yù)測方面，人工智能借助大數(shù)據(jù)技術(shù)可以進行疫情監(jiān)測，及時有效地 預(yù)測并防止疫情的進一步擴散和發(fā)展。以流感為例，很多國家都有規(guī)定，當(dāng)醫(yī)生 發(fā)現(xiàn)新型流感病例時需告知疾病控制與預(yù)防中心。但由于人們可能患病不及時就 醫(yī)，同時信息傳達回疾控中心也需要時間，因此，通告新流感病例時往往會有一 定的延遲，人工智能通過疫情監(jiān)測能夠有效縮短響應(yīng)時間。

在醫(yī)療影像輔助診斷方面，影像判讀系統(tǒng)的發(fā)展是人工智能技術(shù)的產(chǎn)物。早 期的影像判讀系統(tǒng)主要靠人手工編寫判定規(guī)則，存在耗時長、臨床應(yīng)用難度大等 問題，從而未能得到廣泛推廣。影像組學(xué)是通過醫(yī)學(xué)影像對特征進行提取和分析， 為患者預(yù)前和預(yù)后的診斷和治療提供評估方法和精準診療決策。這在很大程度上 簡化了人工智能技術(shù)的應(yīng)用流程，節(jié)約了人力成本。

(7)智能物流

傳統(tǒng)物流企業(yè)在利用條形碼、射頻識別技術(shù)、傳感器、全球定位系統(tǒng)等方面 優(yōu)化改善運輸、倉儲、配送裝卸等物流業(yè)基本活動，同時也在嘗試使用智能搜索、 推理規(guī)劃、計算機視覺以及智能機器人等技術(shù)，實現(xiàn)貨物運輸過程的自動化運作 和高效率優(yōu)化管理，提高物流效率。例如，在倉儲環(huán)節(jié)，利用大數(shù)據(jù)智能通過分 析大量歷史庫存數(shù)據(jù)，建立相關(guān)預(yù)測模型，實現(xiàn)物流庫存商品的動態(tài)調(diào)整。大數(shù)據(jù)智能也可以支撐商品配送規(guī)劃，進而實現(xiàn)物流供給與需求匹配、物流資源優(yōu)化 與配置等。在貨物搬運環(huán)節(jié)，加載計算機視覺、動態(tài)路徑規(guī)劃等技術(shù)的智能搬運 機器人(如搬運機器人、貨架穿梭車、分揀機器人等)得到廣泛應(yīng)用，大大減少 了訂單出庫時間，使物流倉庫的存儲密度、搬運的速度、揀選的精度均有大幅度提升。

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

從人工智能產(chǎn)業(yè)進程來看，技術(shù)突破是推動產(chǎn)業(yè)升級的核心驅(qū)動力。數(shù)據(jù)資 源、運算能力、核心算法共同發(fā)展，掀起人工智能第三次新浪潮。人工智能產(chǎn)業(yè) 正處于從感知智能向認知智能的進階階段，前者涉及的智能語音、計算機視覺及 自然語言處理等技術(shù)，已具有大規(guī)模應(yīng)用基礎(chǔ)，但后者要求的“機器要像人一樣 去思考及主動行動”仍尚待突破，諸如無人駕駛、全自動智能機器人等仍處于開 發(fā)中，與大規(guī)模應(yīng)用仍有一定距離。

(1)智能服務(wù)呈現(xiàn)線下和線上的無縫結(jié)合

分布式計算平臺的廣泛部署和應(yīng)用，增大了線上服務(wù)的應(yīng)用范圍。同時人工 智能技術(shù)的發(fā)展和產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，如智能家居、智能機器人、自動駕駛汽車等， 為智能服務(wù)帶來新的渠道或新的傳播模式，使得線上服務(wù)與線下服務(wù)的融合進程 加快，促進多產(chǎn)業(yè)升級。