作者：黃鑫

智能制造是發(fā)展壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、加快建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要手段，是提升供給體系適配性、推動構(gòu)建新發(fā)展格局的重要抓手，也是推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、建設數(shù)字中國的重要途徑。

工業(yè)和信息化部有關負責人日前介紹，我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展步伐明顯加快，智能制造深入推進，各地建設數(shù)字化車間和智能工廠近8000個。當前，我國智能制造發(fā)展取得長足進步，但與制造強國建設的目標相比，仍有很大優(yōu)化提升空間，還需加強弱勢環(huán)節(jié)研發(fā)，夯實基礎領域，推進全產(chǎn)業(yè)鏈條同步發(fā)展。

（7月15日，晶澳寧晉智造基地，機械手在太陽能高效晶硅生產(chǎn)線工作。圖片來源：河北日報）

智能制造發(fā)展水平關乎我國未來制造業(yè)的全球地位。智能制造被視為制造強國建設的主攻方向，原因在于其能抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇，重塑中國制造新優(yōu)勢。中國制造的低成本優(yōu)勢正不斷減弱，而智能制造將新一代信息技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合，能實現(xiàn)自感知、自決策、自執(zhí)行、自適應、自學習等，貫穿設計、生產(chǎn)、管理、服務等制造活動各個環(huán)節(jié)，有效提高了制造業(yè)質(zhì)量、效益和核心競爭力?？梢哉f，智能制造是發(fā)展壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、加快建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要手段，是提升供給體系適配性、推動構(gòu)建新發(fā)展格局的重要抓手，也是推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、建設數(shù)字中國的重要途徑。

作為制造大國和網(wǎng)絡大國，我國有著發(fā)展智能制造的良好基礎。我國制造業(yè)規(guī)模已連續(xù)13年居世界首位，是全球產(chǎn)業(yè)門類最齊全、產(chǎn)業(yè)體系最完整的制造業(yè)，這為智能制造的發(fā)展提供了巨大的空間。同時，我國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)迅速壯大，形成了一批互聯(lián)網(wǎng)領軍企業(yè)，在大數(shù)據(jù)、人工智能等方面具備了領先的技術(shù)能力，尤其在商業(yè)模式和應用服務方面優(yōu)勢明顯，這為智能制造發(fā)展提供了強大的技術(shù)基礎。當前，我國智能制造涌現(xiàn)出虛擬驗證、共享制造等新場景、新方案、新模式，新型制造模式已經(jīng)從概念框架走向落地實施，智能制造國際合作也不斷持續(xù)深化。

我國智能制造發(fā)展的最突出問題是發(fā)展水平不均衡。首先表現(xiàn)為相關技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平不均衡。近年來，發(fā)展智能制造所依賴的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展迅速，但工業(yè)軟件、關鍵基礎零部件、關鍵工藝等領域仍受制于人，比如機床、研發(fā)設計類工業(yè)軟件、底層操作系統(tǒng)、嵌入式芯片等，仍落后于部分發(fā)達國家，亟待補齊短板，夯實底層技術(shù)基礎，打好產(chǎn)業(yè)基礎高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化攻堅戰(zhàn)，提高產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈穩(wěn)定性和競爭力。

其次智能制造主體發(fā)展水平不均衡。我國制造業(yè)本身也存在發(fā)展不均衡的問題，有的正在推進工業(yè)自動化和信息化深度融合，有的剛剛實現(xiàn)了工業(yè)自動化，有的甚至還處于大規(guī)模制造機械化的程度，需要并行發(fā)展，既要在改造傳統(tǒng)制造方面“補課”，也要在智能升級方面“加課”。尤其是與大企業(yè)相比，大量中小企業(yè)因為轉(zhuǎn)型意識不足、資源匱乏、基礎設施薄弱等因素，在智能制造方面存在“不會轉(zhuǎn)、不能轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)”的困境。還需加強示范引領、注入資源，推動搭建資源和能力共享平臺，針對中小企業(yè)共性需求推出輕量級、低成本、標準化的解決方案，帶動中小企業(yè)加快智能制造步伐。

需要注意的是，智能制造是手段而非目的，不能為了智能制造而盲目上馬智能制造。比如，我國制造業(yè)存在著發(fā)展水平參差不齊的情況，如果不做好分類施策或不解決基礎不強的問題，硬要進行智能升級，那就像如虎添翼的“翼”沒有添在老虎身上，投資巨大卻沒達到理想的效果。當前，工業(yè)4.0、企業(yè)上云、邊緣計算、深度學習等與智能制造有關的概念和技術(shù)太多，讓不少企業(yè)眼花繚亂，還是應立足實際，本著長遠規(guī)劃、逐步實施、重點突破的原則，徐徐圖之，以“鼎新”帶動“革故”，穩(wěn)步提升智能制造總體水平。